人類一直都在找尋新的文明痕跡，同時也在找尋可能的和地球差不多的新的家園，所以科學家們不斷地向宇宙出發，探索新的宇宙空間，研究一個又一個星球。
作為太陽系中的八大行星之一——火星，它也被人類納入重點研究對象行列。
因為火星上類似於地球戈壁灘的地表環境，再加上其本身的自轉時間周期和軸傾斜角度與地球的相關數值十分接近，被認為是最有可能存在或發展生命的行星之一。
因為人類目前還無法親自踏上火星，所以從科技發展以來，各國航天研究者們都在向火星派遣『使者』，探索和研究火星上的秘密。
但是，在近期，中國在火星上的『天問一號』探測器卻和地球失去了聯系。
究竟是怎麼回事呢？
火星火星是太陽系中僅次於水星的第二小的行星，歐洲古稱火星為『瑪爾斯』，古羅馬神話中的『戰神』，也被稱為『紅色星球』。
古漢語中則因為它熒熒如火，位置、亮度時常變動讓人無法捉摸而稱之為熒惑。
由於和太陽之間相對距離較遠，火星上的溫度平均隻有零下55℃左右；又因其運行軌道形狀為橢圓形，近日點和遠日點距離相差甚大，在一個公轉周期內的溫差也相當驚人，冬季《133℃》和夏季《27℃》之間可達到160℃的差值。
這樣的低溫和嚴重失衡的溫度環境，並不適合大多數生命生存。
火星是八大行星中體積第二小的星球，但它的總體面積和地球上陸地的面積相差不多。
和其他行星一樣，火星的星球表面也有很多隕石類的撞擊坑，地形上看上去也有峽谷、平原和山地。
因其表面被氧化鐵《FeO》覆蓋，呈現出大片橘紅色，沙丘、礫石等地表模樣看上去和地球上的戈壁灘簡直別無二致。
要是能有穩定的液態水，簡直就是一個低配版的『第二地球』。
於是，經過初期的探索，科學家們將部分研究目光投向了這個可能存在生命或者經過改造後能夠適合人類居住的星球上，希望可以得到更多關於它的確切信息。
天問一號失聯天問一號《Tianwen1》，是由中國航天科技集團公司下屬中國空間技術研究院總研制的探測器，負責執行中國第一次自主火星探測任務。
在2020年7月，中國成功將火星勘測器『天問一號』送入預定軌道。
在今年5月成功著陸於火星地表，開始進行相關探測工作。
『火星一號』就像是一個勇敢的研究者，在投入到火星地表勘測工作中以後，這位特殊的『研究員』也遇到了一些障礙。
在地球上的控制中心，對於祝融號的相關信號檢測全部宛如石沉大海。
根據反饋回來的噪音聲波，科學家們發現，在地球和火星探測器之間，通訊信號的傳播似乎是受到了某股強烈的電磁場幹擾。
這並不是人類歷史上第一次出現火星探測器的信息失聯，從抵達火星表面的第一個探測器算起來，到目前為止已經有11個探測器的通信訊號受到過幹擾，最後徹底阻斷，和地面失去聯系。
這次『天問一號』又究竟發生了什麼？是什麼使其通信信號被全頻幹擾？
太陽活動首先要聲明，『天問一號』和地名失聯的情況並非永久性影響，它隻是暫時的，這也是科學家們早先已經預想過的會遇到的情況。
行星按照已定軌道圍繞太陽進行公轉運動時，雖然各自的軌道並不會發生相交的情況，但一樣的中心點會使它們之間的位置每隔一段時間就出現一些特殊關系《比如『五星連珠』》。
同時，它們在運行過程中也會受到太陽活動的影響，位置的變化所帶來的影響也會不一樣。
太陽活動有多種方式，比如太陽黑子、光斑、耀斑和日冕等，其所帶來的影響也是多方面的。
有時候會涉及到地質災害，有時候又會影響到自然天氣，還有時候會引起人類的中樞神經系統的某些病變。
對於宇宙航天來說，磁場的影響是最值得關注的。
太陽活動主要是太陽大氣中的電磁反應發生某些變化而引起的，強弱不一。
當太陽活動拋出一些帶電粒子流的時候，地球的磁場會受到相應的幹擾，從而產生『磁爆』現象。
這就會導致地面上的磁場失靈，某些電磁設備不能正常進行工作。
同時，太陽和各個行星之間的相對位置變化，也會為行星帶去某些影響。
比如這一次的天問一號火星探測器失聯，就是因為火星車與環繞器都已經相繼進入了『日凌期』，而這個時期大約會經歷一個月左右。
日凌『日凌』是太陽發出的強大電磁輻射，是一種正常的自然現象。
大約在每年的春秋分時節，太陽正照射在地球赤道上方，如果這個時候，太陽和主要環繞地球赤道飛行的人造衛星以及地面上的信號接收器剛好運動到一條直線上，彼此之間形成了遮擋關系，那麼，衛星的電磁信號就會受到太陽電磁輻射的幹擾，這就是『日凌』。
而如今，根據天文觀測，失聯的火星探測器顯然就是遇到了類似的情況。
也就是說，現在火星和太陽、地球之間的位置關系，正好是處在同一條直線上，且太陽在火星與地球中間。
這個期間，進行火星探測的『天問一號』相關無線電信號都會被太陽電磁波幹擾，發生彎曲或者被阻，無法反饋到地面，形成了暫時『失聯』。
對於這樣的情況，科學家們也早就做了相關準備，決定利用這個日凌期讓天問一號火星探測器關閉相關設備，暫停不眠不休的工作，度過一個愉快的假期。
等待日凌結束《大約一個月左右》，『天問一號』將重新投入工作，繼續對火星上的大氣和空間環境進行相關數據分析。
